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数据科学与大数据技术专业介绍

发布时间:2026-05-09   作者:郑惠丹   编辑:姜倩仪 审核:杨原志 赵男男   来源:计算机科学与工程学院     点击量:

学制:4年

授予学位:工学学士

学科/专业优势

数据科学与大数据技术是数字经济时代的核心基石专业,契合国家大数据战略与人工智能发展方向。专业融合计算机、数学、统计学、业务管理等知识,应用于金融科技、互联网平台、智慧医疗、智能制造等领域,高阶人才需求旺盛。毕业生可从事大数据开发、数据分析与挖掘、机器学习算法设计等工作,薪资长期稳居IT行业第一梯队,是兼具高技术壁垒与广阔发展潜力的黄金专业。

专业方向

大数据平台开发、数据挖掘与分析、大数据架构设计、机器学习算法、数据安全与治理等。

专业前景

随着“数据要素”正式纳入国家核心战略资源,数据科学与大数据技术已成为驱动千行百业智能化升级的关键引擎。在“AI+”浪潮的深度赋能下,行业的核心诉求已从基础的数据采集与存储,全面转向深度的价值挖掘、商业洞察与直观的数据可视化呈现。无论是在前沿的商业信息系统分析,还是新能源预测与智慧海洋建设等国家重点布局领域,具备扎实算法基础与数据建模能力的高阶人才均处于供不应求的状态。该专业不仅技术护城河深厚、薪资待遇优渥,更为毕业生提供了打破行业壁垒、引领数字未来的广阔职业发展空间。

就业方向

大数据开发、数据挖掘与分析、大数据架构设计、机器学习算法、数据治理与安全等。

就业单位

互联网大厂、金融科技公司、人工智能企业、数据咨询与服务公司、政务大数据相关企事业单位及科研院所。

主要课程

程序设计基础(Python)、数据结构、离散数学、数据库原理及应用、计算机网络、操作系统、应用统计学、分布式计算与Hadoop技术、数据挖掘、机器学习、数据可视化技术等。

培养(或专业)特色

本专业立足学校海洋特色,构建“数据智能+科研创新”人才培养模式。将海洋大数据分析、海上风电资源预测融入课程与实践,鼓励学生参与教师科研项目,依托创新团队开展算法建模等项目实践,积极参加学科竞赛与创新创业。以科研反哺教学,以双创提升能力,结合“AI+”前沿技术体系,致力于培养理论基础扎实、数据分析与可视化实战能力强的应用创新型人才,服务广东海洋强省战略和地方数字经济发展。